🆕📝🔬 การจำแนกประเภทข้อความภาษาไทยที่มีความเป็นพิษ (Toxic Classification)

🆕📝🔬 ระบบตรวจจับข้อความภาษาไทยที่เป็นToxic

ยินดีต้อนรับสู่ iApp Thai Text Toxicity Classification API ผลิตภัณฑ์ AI ที่พัฒนาโดย บริษัท ไอแอพพ์เทคโนโลยี จำกัด API ของเราให้ความสามารถในการตรวจจับความเป็นพิษของข้อความภาษาไทยที่ทรงพลัง จัดประเภทเนื้อหาเป็นหมวดหมู่ที่มีความเป็นพิษและไม่มีความเป็นพิษด้วยความแม่นยำสูง

ทดลองใช้เลย!

API Key

Demo key is limited to 10 requests per day per IP
Click here to get your API key

Endpoint URL

cURL Command

Enter the desired text here.

เริ่มต้นใช้งาน

1. ข้อกำหนดเบื้องต้น

   • API key จาก ไอแอพพ์เทคโนโลยี
   • ข้อความภาษาไทย
   • การเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต

2. เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

   • การจำแนกประเภทความเป็นพิษอย่างรวดเร็ว
   • การทำนายที่แม่นยำสูง
   • อินเทอร์เฟซ API REST ที่เรียบง่าย

3. คุณสมบัติหลัก

   • การจำแนกประเภทแบบไบนารี (Toxic, Non-toxic)
   • คะแนนความเชื่อมั่นสำหรับการทำนาย
   • เวลาตอบสนองที่รวดเร็ว
   • การผสานรวมที่ง่ายดาย

4. ความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

   • ปฏิบัติตาม GDPR และ PDPA
   • ไม่มีการเก็บรักษาข้อมูลหลังจากการประมวลผล

วิธีรับ API Key?

กรุณาเยี่ยมชม API Portal เพื่อดู API key ที่มีอยู่ของคุณหรือขอ API key ใหม่

ตัวอย่าง

คำขอวิเคราะห์ความเป็นพิษ

    curl --location --request POST 'https://api.iapp.co.th/toxic-classification/predict?text=คณะนี้จบไปจะมีงานทำหรอ' \
    --header 'apikey: {YOUR API KEY}'

การตอบสนองการวิเคราะห์ความเป็นพิษ

Toxic

{
    "label": "toxic",
    "score": 0.7037630677223206,
    "input_text": "พนันกับคาสิโนออนไลน์",
    "duration": 0.02465963363647461,
    "message": "success",
    "status_code": 200
}

Non-Toxic

{
    "label": "non_toxic",
    "score": 0.8708284497261047,
    "input_text": "เขาเป็นคนดี ชอบช่วยเหลือผู้อื่น",
    "duration": 0.03416180610656738,
    "message": "success",
    "status_code": 200
}

คุณสมบัติและความสามารถ

คุณสมบัติหลัก

• ตรวจจับและจำแนกประเภทข้อความภาษาไทยเป็น toxic หรือ ไม่เป็นพิษ
• ใช้เทคนิคการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ขั้นสูงสำหรับการตรวจจับความเป็นพิษที่แม่นยำ
• ช่วยให้สามารถตรวจสอบและควบคุมเนื้อหาได้อย่าง proactive บนแพลตฟอร์มออนไลน์

ฟิลด์ที่รองรับ

• Input: ข้อความภาษาไทยสำหรับการจำแนกประเภทความเป็นพิษ
• Output: ผลลัพธ์การจำแนกประเภท (toxic หรือไม่เป็นพิษ)
• คะแนนความเชื่อมั่นสำหรับผลลัพธ์การจำแนกประเภท

ความสามารถเพิ่มเติม

• การผสานรวมกับแอปพลิเคชันที่มีอยู่ได้อย่างง่ายดายผ่าน RESTful API
• ออกแบบมาสำหรับการประมวลผลแบบเรียลไทม์และแบบแบตช์เพื่อให้เหมาะกับกรณีการใช้งานต่างๆ
• เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันในการควบคุมดูแลโซเชียลมีเดีย การจัดการชุมชนออนไลน์ และการเพิ่มความปลอดภัยของเนื้อหา

ข้อมูลอ้างอิง API

จุดสิ้นสุด

POST https://api.iapp.co.th/toxic-classification/predict

พารามิเตอร์แบบสอบถาม

ชื่อ	ประเภท	คำอธิบาย
text	String	ข้อความป้อนข้อมูลภาษาไทย

ส่วนหัว

ชื่อ	ประเภท	คำอธิบาย
apikey	String	API Key

ตัวอย่างโค้ด

Python

import requests

url = "https://api.iapp.co.th/toxic-classification/predict?text={YOUR TEXT}"

payload = {}
headers = {
  'apikey': '{YOUR API KEY}'
}

response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)

print(response.text)

JavaScript

const axios = require('axios');

let config = {
  method: 'post',
  maxBodyLength: Infinity,
  url: 'https://api.iapp.co.th/toxic-classification/predict?text={YOUR TEXT}',
  headers: {
    'apikey': '{YOUR API KEY}'
  }
};

axios.request(config)
.then((response) => {
  console.log(JSON.stringify(response.data));
})
.catch((error) => {
  console.log(error);
});

PHP

<?php

$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, array(
  CURLOPT_URL => 'https://api.iapp.co.th/toxic-classification/predict?text={YOUR%20TEXT}',
  CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
  CURLOPT_ENCODING => '',
  CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
  CURLOPT_TIMEOUT => 0,
  CURLOPT_FOLLOWLOCATION => true,
  CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
  CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
  CURLOPT_HTTPHEADER => array(
    'apikey: {YOUR API KEY}'
  ),
));

$response = curl_exec($curl);

curl_close($curl);
echo $response;

Swift

var request = URLRequest(url: URL(string: "https://api.iapp.co.th/toxic-classification/predict?text={YOUR%20TEXT}")!,timeoutInterval: Double.infinity)
request.addValue("{YOUR API KEY}", forHTTPHeaderField: "apikey")

request.httpMethod = "POST"

let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
  guard let data = data else {
    print(String(describing: error))
    return
  }
  print(String(data: data, encoding: .utf8)!)
}

task.resume()

Kotlin

val client = OkHttpClient()
val mediaType = "text/plain".toMediaType()
val body = "".toRequestBody(mediaType)
val request = Request.Builder()
  .url("https://api.iapp.co.th/toxic-classification/predict?text={YOUR TEXT}")
  .post(body)
  .addHeader("apikey", "{YOUR API KEY}")
  .build()
val response = client.newCall(request).execute()

Java

OkHttpClient client = new OkHttpClient().newBuilder()
  .build();
MediaType mediaType = MediaType.parse("text/plain");
RequestBody body = RequestBody.create(mediaType, "");
Request request = new Request.Builder()
  .url("https://api.iapp.co.th/toxic-classification/predict?text={YOUR TEXT}")
  .method("POST", body)
  .addHeader("apikey", "{YOUR API KEY}")
  .build();
Response response = client.newCall(request).execute();

Dart

var headers = {
  'apikey': '{YOUR API KEY}'
};
var request = http.Request('POST', Uri.parse('https://api.iapp.co.th/toxic-classification/predict?text={YOUR TEXT}'));

request.headers.addAll(headers);

http.StreamedResponse response = await request.send();

if (response.statusCode == 200) {
  print(await response.stream.bytesToString());
}
else {
  print(response.reasonPhrase);
}

ราคา

ชื่อบริการ AI API	จุดสิ้นสุด	IC ต่ออักขระ	On-Premise
Text Toxic Classification [v1.0]	toxic-classification	0.1 IC/400 อักขระ	ติดต่อเรา