🪪 API สารกรองข้อมูลและแยกข้อมูลจากเอกสารรายละเอียดงาน (JD) ด้วย AI 🆕

🪪 AI สำหรับการดึงข้อมูลที่มีโครงสร้างและรายละเอียดงานในรูปแบบ PDF หรือรูปภาพโดยใช้ OCR และแบบจำลองภาษาไทย

โครงการนี้ยังรวมถึงฟังก์ชันการประมวลผลเอกสารรายละเอียดงาน (JD) (PDF, JPG, PNG) บริการ iApp OCR จะดึงข้อความดิบจาก JD และแบบจำลอง OpenThaiGPT จะใช้ในการแปลงข้อความที่ดึงออกมาเป็นข้อมูล JSON ที่มีโครงสร้าง รายละเอียดสำคัญที่ดึงออกมาได้แก่ ชื่อตำแหน่งงาน ชื่อบริษัท สถานที่ตั้ง ความรับผิดชอบ คุณสมบัติที่จำเป็น และทักษะที่ AI แนะนำซึ่งจำเป็นสำหรับบทบาท ข้อมูลนี้สามารถใช้ในการจับคู่งานโดยอัตโนมัติ การสรรหาบุคลากร หรือภารกิจที่เกี่ยวข้องกับทรัพยากรบุคคลอื่นๆ

ทดลองใช้งาน Demo

Example Images (Click to try)

API Key

Demo key is limited to 10 requests per day per IP
Click here to get your API key

Endpoint URL

cURL Command

Upload

วิธีการขอ API Key?

กรุณาเยี่ยมชม API Portal เพื่อดู API key ที่มีอยู่ของคุณหรือขอ API key ใหม่

ตัวอย่างโค้ด

ตัวอย่าง JD

Request:

    curl -X POST https://api.iapp.co.th/ocr/jd
        -H "apikey: YOUR_API_KEY"
        -F "file=@/path/to/sample_jd_2.png"

Response:

{
    "jobTitle": "หัวหน้าฝ่ายเทคโนโลยีสารสนเทศ (Head of Information Technology)",
    "companyName": null,
    "location": null,
    "salaryRange": null,
    "responsibilities": [
        "กำกับดูแลและควบคุมงานของผู้ใต้บังคับบัญชาให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุด",
        "ดูแล วิจัย และพัฒนา ระบบคอมพิวเตอร์ขององค์กร รวมถึงฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ ระบบเครือข่าย และฐานข้อมูลสารสนเทศอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง",
        "ตรวจสอบและทบทวนการจัดซื้อคอมพิวเตอร์ อุปกรณ์ต่อพ่วง และอุปกรณ์เครือข่ายทั้งหมด",
        "ดูแลและควบคุมการบำรุงรักษาคอมพิวเตอร์ อุปกรณ์ต่อพ่วง และอุปกรณ์เครือข่ายทั้งหมด",
        "ดูแลและควบคุมการสำรองข้อมูลฐานข้อมูลและพัฒนาระบบเครือข่ายขององค์กร",
        "รับรองความสามารถของบุคลากรในการใช้คอมพิวเตอร์และระบบต่างๆ",
        "จัดทำงบประมาณรายปีและแผนงาน",
        "ติดตามและพัฒนาภารกิจที่ได้รับมอบหมายให้มีประสิทธิภาพ",
        "ปฏิบัติงานอื่นๆ ตามที่ผู้บังคับบัญชามอบหมาย",
        "ให้ความร่วมมือในกิจกรรมและระบบของบริษัท"
    ],
    "qualifications": [
        "ปริญญาตรี/โท",
        "สาขาเทคโนโลยีสารสนเทศ วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง",
        "มีประสบการณ์อย่างน้อย 2 ปี",
        "อายุ 30 ปีขึ้นไป",
        "มีความรับผิดชอบสูงและสามารถควบคุมงานได้",
        "มีความรู้ด้านเทคโนโลยีสารสนเทศเป็นอย่างดี"
    ],
    "possibleSkillAndQualificationsByAI": [
        "การจัดการ IT",
        "ฮาร์ดแวร์",
        "ซอฟต์แวร์",
        "การบริหารจัดการเครือข่าย",
        "การจัดการฐานข้อมูล",
        "การบริหารระบบ",
        "การจัดซื้อ",
        "การจัดการการบำรุงรักษา",
        "การสำรองและกู้คืนข้อมูล",
        "การฝึกอบรม",
        "การจัดทำงบประมาณ",
        "การแก้ปัญหา",
        "ความเป็นผู้นำ",
        "การบริหารทีม",
        "ทักษะการสื่อสาร"
    ]
}

คุณสมบัติ

• การประมวลผลรายละเอียดงาน: ดึงรายละเอียดสำคัญจาก JD เช่น ชื่อตำแหน่งงาน บริษัท สถานที่ตั้ง ความรับผิดชอบ คุณสมบัติ และทักษะที่จำเป็นที่ AI แนะนำ
• รูปแบบที่รองรับ: รองรับไฟล์ PDF, JPG, PNG และ JPEG

ตัวอย่างโค้ด

Python

import requests

url = "https://api.iapp.co.th/ocr/jd"

payload = {}
files=[
  ('file',('sample_jd_2.png',open('sample_jd_2.png','rb'),'application/pdf'))
]
headers = {"apikey": "YOUR_API_KEY"}

response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload, files=files)

print(response.text)

JavaScript

const axios = require("axios")
const FormData = require("form-data")
const fs = require("fs")

let data = new FormData()
data.append("file", fs.createReadStream("sample_jd_2.png"))

let config = {
    method: "post",
    maxBodyLength: Infinity,
    url: "https://api.iapp.co.th/ocr/jd",
    headers: {
        apikey: "YOUR_API_KEY",
        ...data.getHeaders(),
    },
    data: data,
}

axios
    .request(config)
    .then((response) => {
        console.log(JSON.stringify(response.data))
    })
    .catch((error) => {
        console.log(error)
    })

PHP

<?php

$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, array(
  CURLOPT_URL => 'https://api.iapp.co.th/ocr/jd',
  CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
  CURLOPT_ENCODING => '',
  CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
  CURLOPT_TIMEOUT => 0,
  CURLOPT_FOLLOWLOCATION => true,
  CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
  CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
  CURLOPT_POSTFIELDS => array('file'=> new CURLFILE('sample_jd_2.png')),
  CURLOPT_HTTPHEADER => array(
    'apikey: YOUR_API_KEY'
  ),
));

$response = curl_exec($curl);

curl_close($curl);
echo $response;

Swift

let parameters = [
  [
    "key": "file",
    "src": "sample_jd_2.png",
    "type": "file"
  ]] as [[String: Any]]

let boundary = "Boundary-\(UUID().uuidString)"
var body = Data()
var error: Error? = nil
for param in parameters {
  if param["disabled"] != nil { continue }
  let paramName = param["key"]!
  body += Data("--\(boundary)\r\n".utf8)
  body += Data("Content-Disposition:form-data; name=\"\(paramName)\"".utf8)
  if param["contentType"] != nil {
    body += Data("\r\nContent-Type: \(param["contentType"] as! String)".utf8)
  }
  let paramType = param["type"] as! String
  if paramType == "text" {
    let paramValue = param["value"] as! String
    body += Data("\r\n\r\n\(paramValue)\r\n".utf8)
  } else {
    let paramSrc = param["src"] as! String
    let fileURL = URL(fileURLWithPath: paramSrc)
    if let fileContent = try? Data(contentsOf: fileURL) {
      body += Data("; filename=\"\(paramSrc)\"\r\n".utf8)
      body += Data("Content-Type: \"content-type header\"\r\n".utf8)
      body += Data("\r\n".utf8)
      body += fileContent
      body += Data("\r\n".utf8)
    }
  }
}
body += Data("--\(boundary)--\r\n".utf8);
let postData = body


var request = URLRequest(url: URL(string: "https://api.iapp.co.th/ocr/jd")!,timeoutInterval: Double.infinity)
request.addValue("YOUR_API_KEY", forHTTPHeaderField: "apikey")
request.addValue("multipart/form-data; boundary=\(boundary)", forHTTPHeaderField: "Content-Type")

request.httpMethod = "POST"
request.httpBody = postData

let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
  guard let data = data else {
    print(String(describing: error))
    return
  }
  print(String(data: data, encoding: .utf8)!)
}

task.resume()

Kotlin

val client = OkHttpClient()
val mediaType = "text/plain".toMediaType()
val body = MultipartBody.Builder().setType(MultipartBody.FORM)
  .addFormDataPart("file","sample_jd_2.png",
    File("sample_jd_2.png").asRequestBody("application/octet-stream".toMediaType()))
  .build()
val request = Request.Builder()
  .url("https://api.iapp.co.th/ocr/jd")
  .post(body)
  .addHeader("apikey", "YOUR_API_KEY")
  .build()
val response = client.newCall(request).execute()

Java

OkHttpClient client = new OkHttpClient().newBuilder()
  .build();
MediaType mediaType = MediaType.parse("text/plain");
RequestBody body = new MultipartBody.Builder().setType(MultipartBody.FORM)
  .addFormDataPart("file","sample_jd_2.png",
    RequestBody.create(MediaType.parse("application/octet-stream"),
    new File("sample_jd_2.png")))
  .build();
Request request = new Request.Builder()
  .url("https://api.iapp.co.th/ocr/jd")
  .method("POST", body)
  .addHeader("apikey", "YOUR_API_KEY")
  .build();
Response response = client.newCall(request).execute();

Dart

var headers = {
  'apikey': 'YOUR_API_KEY'
};
var request = http.MultipartRequest('POST', Uri.parse('https://api.iapp.co.th/ocr/jd'));
request.files.add(await http.MultipartFile.fromPath('file', 'sample_jd_2.png'));
request.headers.addAll(headers);

http.StreamedResponse response = await request.send();

if (response.statusCode == 200) {
  print(await response.stream.bytesToString());
}
else {
  print(response.reasonPhrase);
}

ราคา

ชื่อบริการ AI API	Endpoint	IC ต่อหน้า	On-Premise
API สารกรองข้อมูลและแยกข้อมูลจากเอกสารรายละเอียดงาน (JD) ด้วย AI	iapp_jd_ocr	1 IC/หน้า	ติดต่อเรา